競價托管，只有3年以上競價經驗的人，才知道這個數據分析法

　　競價推廣是一項龐大的工程，從展現、點擊，到抵達、線索、轉化，每一步都不容出錯。想要完美地完成這項工程，就需要通過數據分析來指明正確的方向。其中更重要的是掌握數據分析方法。

　　所謂“工欲善其事，必先利其器”，一套正確的數據分析方法可以幫助節省很多人力、財力，將效果調整到最優，損失降到最低，能讓你的競價工作事半功倍。

　　所以今天我們就來分享一些數據分析中常用的分析方法。

　　比重分析法

　　指通過計算某個維度所占維度總量的比例，從而去判斷投放方向或投放效果。

　　公式：比重=某維度數值/總量X100%

　　舉個栗子：

　　如下圖，是一套營銷數據，從中通過計算，我們可以清楚地了解到每個地區：

　　每個地區花了多少錢?

　　每個地區轉化是多少?

　　以北京地區為例，它的轉化低于消費，說明整體轉化并不好，那我們就需要思考：

　　轉化不好是哪出了問題?

　　目前北京的消費比例符合我的目前推廣策略嗎?

　　而河北地區，轉化高于消費，證明該地區轉化很好，那我們就需要思考：

　　該地區需要加錢嗎?

　　通過對各個指標的占比進行分析，我們可以清楚地了解到每個地區的情況。

　　這便是比重分析法。

　　注：該方法較為適合多產品、多地區推廣的賬戶。

　　倒推法

　　倒推法，是競價推廣中常用的一種方法，但更多被應用于戰略目標的制定。

　　即：根據歷史數據，將成交—線索—對話—點擊—展現倒著進行推理的過程。

　　比如：本月目標線索量為50，參考線索率為50%，那么我們就需要100次對話才能完成;如對話率2.5%對話，那么通過倒推就需要4000次點擊才能完成對話;如果點擊率為5%，那么我們就至少需要8萬以上的展現才能完成既定目標

　　蒙牛的牛根生曾說過：只修改手段，不修改目標。而通過各個維度的細分化，當完不成目標時我們可以明確知道應該主要對哪部分進行優化。

　　營銷流程表分析

　　指通過每天羅列、收集賬戶中核心指標數據【消費、展現、點擊、抵達、對話、線索、成交】，然后根據核心數據算出一些輔助數據，像【點擊率、對話率、點擊成本】等，通過將不同周期的數據進行對比，從而發現病種。

　　比如下圖是整理的一個營銷流程表。其中，每天的數據變動一目了然，但如果想要分析，又會覺得太過復雜。

　　所以，便可將數據按照日期分為兩個周期，將兩個周期進行對比分析。

　　再看下圖，是數據對比后的截圖。我們可以輕易看出6.16-6.22與6.9-6.15之間的數據變動，發現其問題。

　　單一維度分析

　　指針對不同維度間的數據進行分析，從而確定優化方向。

　　單一維度主要可分為：產品維度、時段維度、設備維度、地區維度、關鍵詞維度。

　　以時段維度為例。

　　我們可將某計劃里的時段數據進行分析，從而確定哪個時段轉化較好，哪個時段轉化較差;然后根據數據修改推廣方向。

　　像下圖，可看出15點、14點、19點轉化高，那我們便可在這段時間內加大投放力度。

　　關鍵詞四象限分析

　　關鍵詞是競價推廣之根本，那么便可通過對關鍵詞進行系統化分類，從而有針對性地進行優化。

　　通常，主要分為以下四類：

　　01.有對話成本低

　　像這類詞，大都集中在品牌詞等，且它屬于優質詞的一類，針對較為優秀的詞可以進行放量操作

　　例如：加詞、提價、放匹配等等。

　　02.有對話成本高

　　像這類詞，主要集中在產品詞和行業大詞。

　　點擊成本高，往往說明點擊流量多且雜，這類情況建議有條件地放量操作，即：獲取流量的同時，去控制流量的質量。

　　主要操作有：

　　加詞、

　　優化賬戶結構(使賬戶流量結構更精準)

　　優化創意(利用創意篩選部分雜質流量)

　　03.無對話成本高

　　這種情況，往往都是沒有集中詞性，通常可根據以下兩點來進行判斷下一步的操作：

　　均價高還是低?

　　流量大還是小?

　　若流量很大，均價很低，往往通過優化頁面來進行;若均價很高，流量一般，便是進行降價操作;若是因為流量意向低，建議進行收匹配操作。

　　04.效果差成本低

　　像這種情況，大多數都為“只點擊一次就產生了對話”，我們就以為是優質詞，便進行放量操作，但也有可能是意外。

所以，像上述這種情況，應保守放量，等明確情況后在進行大肆放量操作。

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