使用傳統報表工具提供數據分析服務，實際應用中出現報表開發難、響應不及時、數據無法補錄、權限不好控制、調度無法監控等問題。面對前端業務用戶復雜多變的數據分析需求，IT技術部門無法及時響應，成為業務流程的瓶頸。,

實例解析如何優化提升百度競價推廣咨詢轉化量

一、案例現狀描述

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在百度推廣數據信息分析中，對于不一樣的分析總體目標，選用適度的方式 對數據資料開展分析，可以更合理的得到分析結果，具體指導帳戶提升。常見的數據信息分析方式有：

1.比照分析法

對比分析法就是指將兩種或兩個以上的信息開展比照，分析他們的差別，進而揭露這種信息所表示的事情發展趨勢轉變狀況和周期性。

例如：在點擊量的提升中，根據比照提升前后左右的點擊量數據信息，可以分辨所采取的改進方案是不是合理。

2.分類分析法

分組分析法是依據數據信息分析目標的特點，依照一定的規范，把數據信息分析目標區劃為不一樣的部位和種類來開展科學研究，以呈現其中在的聯絡和規律性。

例如：依照日均消費的不一樣，將某領域的客戶分為不一樣的等級，隨后分析每組別客戶在百度各種產品線的推廣狀況，進而尋找該領域客戶的消費數量級與商品推廣挑選相互關系。

3.構造分析法

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一、案例現狀描述

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結構分析法就是指將被分析科學研究的整體內部各部位占整體的占比中間開展比較的分析方式。

例如：日均消費1000元以上的客戶占有率20%，均值每日得到的商橋轉化18次；日均消費1000元下列的客戶占有率80%，均值每日得到的商橋變換7次。根據二者的比照，可以表明營銷推廣資金投入多少與轉化數的關聯。

4.均值分析法

平均分析法就是指應用測算平均值的辦法來體現整體在一定時間、地址標準下某一總數特點的一般水準。

例如：通常會用總消費除于轉化數得到均值轉化成本費，隨后根據不一樣階段均值轉化成本費的比照，考量營銷推廣成本費的轉變狀況。

5.引流矩陣分析法

矩陣分析法，也叫四象限分析法，就是指將事情的2個關鍵特性（指標值）做為分析的根據，開展歸類關系分析，進而找到解決困難的一種分析方式。

例如：開展優化排名時，以一組關鍵字的展現量和點擊量為橫坐標和縱坐標，將關鍵字歸類到四個象限，隨后對于不一樣象限關鍵字的關聯性，尋找目的性的優化方法。

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